Hermes vs OpenClaw

1. Origine e sviluppatore OpenClaw è stato sviluppato dall'austriaco Peter Steinberger, pubblicato a novembre 2025 sotto il nome Clawdbot. Hermes Agent è stato rilasciato da Nous Research il 25 febbraio 2026. 2. Trazione su GitHub OpenClaw ha accumulato 346.000 stelle GitHub, diventando il progetto open-source in più rapida crescita nella storia di GitHub. Hermes ha superato 140.000 stelle in meno di tre mesi. 3. Filosofia di design OpenClaw è una piattaforma "agentic harness": non è un modello AI, ma un framework che dà agli agenti la capacità di agire nel mondo reale, collegandosi a qualsiasi LLM esterno. Hermes è progettato esplicitamente per il deployment cloud autonomo a lungo termine — "indipendente dai dispositivi locali" è un principio di design, non un ripensamento. 4. Self-improvement Qui sta la differenza più rilevante: dopo ogni task con 5 o più tool call, Hermes esegue una fase di riflessione e genera un file di skill riutilizzabile. Un processo in background chiamato "Curator" rivaluta e riscrive le skill meno performanti ogni settimana. OpenClaw usa un sistema di skill, ma non le genera autonomamente. 5. Memoria OpenClaw mantiene memoria persistente tramite file Markdown e SQLite, combinando ricerca vettoriale e FTS5 per ricordare preferenze e contesti. L'architettura di memoria di Hermes è più sofisticata: memoria semantica a lungo termine, working memory e log episodici lavorano insieme per un recall genuino tra sessioni. 6. Piattaforme di messaggistica supportate OpenClaw supporta oltre 20 canali: WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Signal, iMessage, WeChat, Teams e molti altri. Hermes supporta Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal e CLI — un set più curato, ma in espansione. 7. Sicurezza OpenClaw ha ricevuto critiche per i permessi ampi che richiede: può accedere a email, calendario, file di sistema. Il team Cisco ha trovato una skill di terze parti che eseguiva data exfiltration senza che l'utente ne fosse consapevole. Hermes adotta un approccio più conservativo: Nous Research cura e stress-testa ogni skill e plugin incluso, con l'obiettivo dichiarato di far funzionare il framework anche con modelli da 30 miliardi di parametri senza debug continuo. 8. Modelli LLM supportati Entrambi sono model-agnostic. OpenClaw supporta Claude, GPT, DeepSeek, Gemini e modelli locali via Ollama. Hermes aggiunge Nous Portal, OpenRouter (200+ modelli), NovitaAI, NVIDIA NIM, MiniMax, Hugging Face e qualsiasi endpoint custom. 9. Ecosistema e adoption aziendale OpenClaw ha avuto un impatto enorme in Cina: Tencent e altri cloud provider hanno rilasciato servizi basati su OpenClaw, e i governi locali hanno offerto grant alle startup che costruiscono su di esso. Hermes ha già un template one-click su Tencent Cloud Lighthouse, il primo cloud provider a offrire deployment diretto di un agente open-source a questo livello. 10. Posizione attuale nel mercato Il 10 maggio 2026 Hermes ha superato OpenClaw come agente più usato su OpenRouter, processando 224 miliardi di token giornalieri contro i 186 miliardi di OpenClaw. OpenClaw mantiene però il primato cumulativo storico (9,17 trilioni di token vs 6,35 trilioni). Riassunto finale OpenClaw è il pioniere: ha creato la categoria degli AI agent framework open-source locali, con una community enorme, viralità globale e il numero di utenti più alto in assoluto. È flessibile, hackabile e pensato per chi vuole pieno controllo sul proprio stack — ma proprio questa apertura lo espone a rischi di sicurezza non banali. Hermes è la risposta evolutiva: arriva da un laboratorio di ricerca serio (Nous Research), ed è costruito con una tesi diversa — un agente che migliora attivamente da solo, preferibilmente in cloud, con architettura più curata e affidabile. Paga qualcosa in termini di community size e viralità, ma tecnicamente sta già superando OpenClaw per utilizzo giornaliero. In sintesi: OpenClaw è il punto di ingresso e il fenomeno culturale; Hermes è dove sta andando la tecnologia.