Voici sur la photo un objet volant qui se déplace d'un point a à b à une certaine vitesse. À quel point se trouvera-t-il à un instant précis ?
Déterminer et prédire sa position a toujours été de notre intérêt. L’homme rassemble des données et tente de prédire l’évolution des données et des données futures. Une formule mathématique qui prédit l’avenir d’une manière ou d’une autre intéresse beaucoup de gens.
Un problème récurrent dans le traitement des données destiné à des applications réelles est l’interpolation.
Avec celle-ci, il est possible d’identifier, à travers la représentation des données par des points dans un plan cartésien, de nouveaux points capables de prédire l’évolution du phénomène étudié, en créant un modèle mathématique plus ou moins fidèle pour la représentation du phénomène étudié.
Dans le cadre de cette recherche, nous voulons en particulier analyser la méthode d’interpolation de Lagrange et ses applications dans le domaine informatique.
Étant donné la grande disponibilité de ressources de calcul dont nous disposons, destinées selon la loi de Moore à augmenter, nous sommes capables, grâce aux supports informatiques, d’appliquer l’interpolation à de grandes quantités de données, afin d’obtenir des modèles de plus en plus précis et fiables.
Voici un parcours qui n’est pas trop simple que je vais essayer de simplifier le plus tôt possible.
Voici représenté un objet volant qui se déplace d’un point a à b à une certaine vitesse. À quel point se trouvera-t-il à un instant précis ?
Déterminer et prédire sa position a toujours été de notre intérêt. L’homme collecte des données et tente de prédire l’évolution des données et des données futures. Une formule mathématique qui prédit l’avenir d’une manière ou d’une autre intéresse beaucoup de gens.
Un problème récurrent dans le traitement des données destiné à des applications réelles est l’interpolation.
Avec celle-ci, il est possible d’identifier, à travers la représentation des données par des points dans un plan cartésien, de nouveaux points capables de prédire l’évolution du phénomène étudié, en créant un modèle mathématique plus ou moins fidèle pour la représentation du phénomène étudié.
Dans le cadre de cette recherche, nous voulons en particulier analyser la méthode d’interpolation de Lagrange et ses applications dans le domaine informatique.
Étant donné la grande disponibilité de ressources de calcul dont nous disposons, destinées selon la loi de Moore à augmenter, nous sommes capables, grâce aux supports informatiques, d’appliquer l’interpolation à de grandes quantités de données, afin d’obtenir des modèles de plus en plus précis et fiables.
Voici un parcours qui n’est pas trop simple que je vais essayer de simplifier le plus tôt possible.